从发红包到点外卖，看似遥远的AI Agent（智能体）正逐渐走进人们的日常生活。只需要语音发出指令“找附近奶茶店下单20杯并用优惠券” ，就能自动实现跳过广告 、选择品类 、确认数量、使用红包等系列操作 ，消费者只需要支付环节点击确认，就能实现“用AI点外卖 ” 。
8月20日，AI独角兽公司智谱发布全球首个手机Agent （智能体）AutoGLM2.0 ，智谱AI CEO张鹏向澎湃新闻记者展示了用智能体点外卖的功能 。
据智谱介绍 ，这是全球首个手机Agent，突破硬件限制 ，能在任何设备、任何场景下运行 ，帮助用户Agent代理操作，由纯国产模型驱动（GLM-4.5 、GLM-4.5V） ，具备推理 、代码与多模态的全能能力。
尽管大模型已经广为人知 ，但大模型衍生的“智能体 ”似乎离普通人还有些遥远。
AI业内的共识是，2025年是智能体元年 。如果说大模型像“搜索引擎” ，智能体就是“智能助手” ，不仅能理解指令表层语义，更能捕捉隐含需求 ，可以根据用户的简单命令完成较为复杂的操作——粗略理解 ，智能体就像私人秘书，只需要一个指令，就能直接完成用户心中的需求 。
国内第一款爆红出圈的智能体产品是Manus ，不过在推出后面临不少争议。此后 ，包括智谱、腾讯 、百度等科技公司和大厂集体进军智能体，智谱在今年接连更新智能体产品AutoGLM ，迭代速度极快 ，显示其对智能体赛道的重视 。
张鹏向澎湃新闻记者表示，未来个人竞争力会是自身能力和N个AI智能体的集合 ，“会沟通 、会安排任务、会指挥 ”成为核心能力 ，每个人都会成为“领导 ”而非“打工者” 。具体到AutoGLM2.0的应用，他介绍 ，只需一句话 ，就能让AutoGLM操作抖音 、小红书 、美团、京东等几十个高频应用，实现点外卖 、订机票 、查房源、预约健康服务等“刚需 ”操作。
值得注意的是智能体带来的应用生态——据智谱透露 ，已将 AutoGLM的操作执行能力封装为API ，开发者只需简单接入，即可将这一能力融入各类硬件设备 。
这意味着，除手机与电脑外 ，手表 、眼镜 、家电等设备都能成为智能体驱动的智能助手——例如可以用智能眼镜直接点一杯咖啡 ，无疑将带来更大想象空间 。
在成本方面，传统基于API的Deep Research Agent单次成本约3–5美元（约20–40元）；AutoGLM（含模型+虚拟机）单次约0.2美元（约1.5元） ，以此估算 ，相比较传统成本降低了93%，未来有希望继续下降。
尽管资本市场看好相关智能体发布 ，另一方面 ，AI行业的赛马日益加剧，开源大模型洗牌也愈发激烈 。
就在智谱发布最新智能体的同时 ，DeepSeek低调上线新一代大模型DeepSeekV3.1 ，此次升级推出的新功能引发广泛关注，澎湃新闻记者注意到 ，目前该模型已在HuggingFace趋势榜排名第三 。
DeepSeekV3.1最引人注目的升级之一是将上下文窗口从原有的64k扩展至128k ，即可以处理更长篇幅的文档和代码，并在回答内容上进一步增加信息，提供更多细节 ，语气更为活泼。V3.1在技术架构层面则继承了DeepSeekV3系列的关键技术 ，包括MLA、MoE等，参数量与V3版本相同 。
V3.1也在编程任务中表现突出 。根据社区使用Aider测试数据 ，V3.1在AiderPolyglot多语言编程测试中 ，拿下了71.6%的高分，超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型。在SVGBench基准测试中 ，其实力仅次于GPT-4.1-mini ，远超DeepSeekR1。
而就在半个月前，此前火爆全网的DeepSeek R1已经跌出Hugging-Face趋势热榜中前十 ，随着新品不断发布 ，相关排名更新迭代迅速 。
（文章来源：澎湃新闻）
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